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车牌图像识别技术中的信息处理技术

作者:原创   发布时间: 2020/7/13 15:00:23

 

  

  目前,车牌图像识别技术广泛应用于城市住宅区或停车场的车辆出入管理。车牌图像识别技术究竟是如何成功的呢?

  1.车牌图像识别技术图像处理

  卡图像识别技术自动识别车牌的过程由图像处理、车牌边缘提取、车牌位置、照片区域分割、字符识别等技术组成。因此,在识别之前提高图像的视觉质量非常重要,例如图像的亮度、颜色转换和、抑制干扰组件、图像几何校正等。频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、外观特征、拓扑特征0x 514拓扑特征和关系结构等提取图像中包含的一些特征信息,以提高图像视觉质量和图像识别,以便在计算机上轻松分析图像。例如,如果装载车牌底色为黄色的车辆,则可以使用彩色像素点统计将拍摄图像分割成合理的车牌区域,然后确定车牌底色为黄色的灰度范围。行和列两个方向都统计计算此颜色范围内的像素点数,并设置合理的值以确定车牌在行和列两个方向上的适当区域。用上述方法分割的车牌图像进行图像二值化后,自动车牌识别过程完成。

  2.车牌图像识别技术的区域分割和字符识别

  自动识别车牌后,根据以前车牌位置的基准分割字符,通过分割结果重新识别字符。由于车牌字符之间的间距大,字符长度固定在一个范围内,防止字符粘连,所以可以认为,如果字符是连续的块,并且间距大于特定阈值,则应由两个字符组成分割。规范化分割文本后车牌字符识别。

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